人工智能結(jié)合傳統(tǒng)零售,產(chǎn)生了化學反應,重構(gòu)了人、貨、場。無人店等新零售終端的興起,豐富和補充了商業(yè)業(yè)態(tài),推動商業(yè)向更智能、更便捷、更人性化發(fā)展。
1月18日,中國(上海)智慧零售高峰論壇在上海虹橋國際會議中心成功舉辦。
原上海市商務委副主任、上海市網(wǎng)購商會專家委員會主任顧嘉禾,上海市商業(yè)經(jīng)濟學會會長齊曉齋,羅森超市董事、副總裁何韻明,飛牛網(wǎng)總經(jīng)理袁彬,上海來伊份股份有限公司郁瑞芬營運副總裁馮軒等零售業(yè)大咖悉數(shù)來臨。
我司作為在商圈零售客流分析行業(yè)的領導者,也隆重亮相本次論壇,并在此次論壇,我公司總經(jīng)理——徐飆先生更是受邀進行了“人工智能在智慧商圈中的應用”主題演講,受到現(xiàn)場專業(yè)觀眾及行業(yè)人士的肯定。
本次智慧零售高峰論壇我司主要圍繞:顧客屬性識別;客流精細化數(shù)據(jù);柜臺熱力分析;夜間店鋪布防,提出智慧商圈綜合解決方案。
以下為趨視科技總經(jīng)理徐飆先生演講摘要:
非常榮幸有這么一個機會跟大家坐在一起進行交流,趨視科技是做人工智能,生產(chǎn)人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)的公司,今天同大家做一些交流和探討,看趨視是不是可以在未來的商業(yè)零售生態(tài)里為大家提供更多的數(shù)據(jù)和參考。
我分四部分,第一部分是講一下現(xiàn)在商圈初期的智能化應用,可能客流多一點;第二闡述一下新技術(shù)的涌現(xiàn),包括AI技術(shù)涌現(xiàn)對商圈產(chǎn)生更豐富多元化的數(shù)據(jù);第三介紹一下要產(chǎn)生這樣的優(yōu)秀數(shù)據(jù)其實是依托于深入的AI底層數(shù)據(jù)的支撐,最后簡單介紹一下公司。
傳統(tǒng)客流分析
趨視對客流很關(guān)心,可能前幾年大家也了解了一些客流的數(shù)據(jù),可能想引入客流,了解我的商圈客流量有多少,包括每一層每一樓,包括每個鋪位來了多少人,這個是原來大家關(guān)注的,但是目前看來,簡單的來了多少人的客流數(shù)據(jù)并不是很有價值的商業(yè)數(shù)據(jù),很單一,并不能充分的對商圈和對未來的建設提供多元化的數(shù)據(jù)參考。第二,很多客流分析的安裝就是一個攝像頭,它各方面的應用上也不豐富,還存在很多數(shù)據(jù)的不準確,來了一萬人數(shù)成五千人這些等等,也帶不來豐富的應用,單純早期的客流在商圈的應用我們認為也到了一個升級換代的時候。
顧客屬性識別
二部分我們看一下新的AI在商圈中有那些應用。第一,精準的客流數(shù)據(jù),對客流要進行細分,這里面的細分包括來的人是誰,是不是你關(guān)注的人,初步來說,定義一個人到商店來有幾種,一種是店員,把它歸到客流里意義不大,因為他不是你所關(guān)注的。第二部分是VIP或者會員,這部分是大家關(guān)心的。第三部分既不是店員也不是會員,可能就是一個普通顧客,但是他昨天來過今天還來過,或者上個月來過,今天來過,這個人是不是有價值,這個數(shù)據(jù)獲取之后對后面的精準營銷可能會有幫助。對顧客的深度識別或者屬性化的識別,我們認為是對整個商圈數(shù)據(jù)挖掘的重要步驟。
柜臺熱力分析
另外柜臺的熱力圖,熱力圖是一種熱鬧程度,經(jīng)常來的柜臺熱力值自然就高,除了熱力圖之外還有顧客站在這里,待的時間是不是足夠長,對這個商品是不是關(guān)注了10分鐘以上,那對這個柜臺或者這個商品的定義就不一樣?;蛘邅淼娜撕芏?,但是進來之后30秒就走了,我們認為對客戶的行為分析也很重要,包括熱力圖數(shù)據(jù)看的是擁擠度和時長,這兩個數(shù)據(jù)很重要。攝像頭數(shù)據(jù)確定顧客的滯留時間,同時我們也可以用視頻數(shù)據(jù)做一個防盜。
動態(tài)人臉識別與行為分析算法
人臉的捕獲,一個人一個顏色代表是唯一一個人,這個人在走過程中可能有一張最好的人臉,我只關(guān)注他最好的人臉來識別他是誰,第一步的技術(shù)是準確的捕獲每一張人臉,這是人員的跟蹤,對一個人的整體行為,他在畫面中的坐標在哪里,軌跡怎么走的,每個人都會被完整的解釋出來,會被持續(xù)的跟蹤。也可以看到怎樣跟蹤到一個人,不管你攝像頭怎么架設,角度對,都可以識別和跟蹤每個人的狀態(tài)。
這是綜合利用了現(xiàn)有在商圈和零售業(yè)里面的視頻資源,充分利用這些攝像機能夠產(chǎn)生多元化數(shù)據(jù),人看攝像機已經(jīng)沒有多大意義,而讓機器幫你去看攝像機,了解畫面中你想要的東西,白天的數(shù)據(jù)可能是客流的分析數(shù)據(jù)包括軌跡數(shù)據(jù),到夜間可能是監(jiān)控數(shù)據(jù)或者和些報警數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)歸到上一層數(shù)據(jù)平臺,產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)交集。
最后講一下趨視科技,20年專注于人工智能核心技術(shù)的研發(fā)。致力于通過視覺行為分析技術(shù)與人臉識別應用,洞察消費者行為,為決策者提供精準而全面的商業(yè)信息,助力決策。